智能节水的水资源高效利用技术，灌溉节水新技术等。

1、学习经历：

(1) 2006年6月，毕业于河北工程大学，水利水电工程专业，获工学学士学位；

(2) 2006年7月，毕业于新疆农业大学，水利与土木工程学院，农业水土工程专业，获工学硕士学位；

(3) 2021年6月，毕业于河北工程大学，水利水电学院，水利工程专业，获工学博士学位。

2、工作经历：

(1) 2011年04月至2013年11月，河北工程大学，水利水电学院，助教；

(2) 2013年11至2022年12月，河北工程大学，水利水电学院，讲师；

(3) 2022年12月至今，河北工程大学，水利水电学院，副教授。

水资源系统分析、运筹学、节水灌溉理论与技术、工程实训、大学生创业基础等课程。

工作期间，在大学生志愿者暑期“三下乡”活动中多次荣获“优秀指导教师”称号；在大学生军训工作、大学生学术科技节科技竞赛、大学生艺术节等活动中荣获“优秀组织工作者”；曾被评为邯郸市“优秀团务工作者”；作为第一指导教师，在“互联网+”大学生创新创业大赛中多次获奖；在校期间曾多次获得年度考核优秀，师风师德优秀，教学质量优秀等荣誉；2024年度荣获“新疆维吾尔自治区2024年度优秀博士后”。

1、近年完成的科研项目：

(1) 青椒集雨调亏滴灌智能高效节水决策系统研究（主持）

(2) 河北省科技特派员“灌溉智能决策”（主持）

(3) 邯郸市重点河流污染调研和监测（主持）

(4) 华北地区秸秆还田下土壤-作物水分运移过程的同位素示踪研究（主要参与人）

(5) 基于节水效益的城市水资源系统不确定性动态规划模型研究（主要参与人）

2、目前承担的科研项目：

(1) 水气环境对棉花需水特性的影响机制及需水感知预测与灌溉决策（主持，2022-2025）

(2) 青椒覆盖集雨调亏滴灌智能节水灌溉决策系统研究（主持；2021-2024）

(3) 基于多终端数据分析水库大坝智能监测站关键技术研发（主持，2023-2025）

3、其他科研成果：

(1) 专著：农田水利工程建设与管理（独立副著）

(2) 发明专利：基于改进神经网络的集雨调亏作物需水量预测方法（专利号：ZL201910173728.7）

目前，发表学术论文25篇，代表性论文如下：

1、Introduce canopy temperature to evaluate actual evapotranspiration of green peppers using optimized ENN models （SCI检索一区，第一作者）

2、Factors controlling groundwater chemical evolution with the impact of reduced exploitation（SCI检索一区）

3、煤矸石基质土壤的水分入渗试验研究（EI检索）

4、基于深度学习人工神经网络的青椒调亏灌溉水量预测 （中文核心，第一作者）

5、基于 GA 优化的支持向量机模型在青椒作物需水量预测中的应用（中文核心，第一作者）

6、起垄微沟滴灌土壤水分入渗规律试验研究（中文核心，第一作者）

7、基于 RBF 神经网络与 BP 神经网络的核桃作物需水量预测（中文核心，第一作者）

8、棉叶螨发生趋势的RBF网络预报模型（中文核心，第一作者）

9、改进RBF神经网络法在大坝位移分析中的应用（中文核心）

10、人工神经网络智能节水灌溉浅析（第一作者）

11、预测水稻螟虫发生趋势的径向基函数人工神经网络模型及其与BP网络的比较（第一作者）

12、径向基函数人工神经网络在棉花耗水量预测中的应用（第一作者）